AI AUTOMATION · 讓流程接手

AI 自動化導入:把每天重做的事,變成固定流程

每天登入後台、複製資料、整理報表,流程記得很熟卻還是得做一次。靈境智造從你正在做的那項作業開始,把輸入、規則、排程與確認方式寫清楚,再評估用程式、系統串接或 AI 接手,保留需要由人判斷的環節。

靈境智造團隊 · 內容更新 · 台中太平/可線上合作

哪些情境適合先找我們?

  • 老闆、小幫手與內勤每週都有固定作業,常因忙碌漏做或忘記流程。
  • 同一筆資料需要在後台、試算表與報告之間反覆搬移。
  • 已經會用 AI 產出草稿,希望再接進日常營運,而不是每次重新下指令。

服務內容與交付範圍

以下項目依需求組合,實際交付、數量與維護範圍會在提案中列明。

先選一個值得接手的流程

看作業頻率、每次耗時、輸入資料與例外情況。步驟穩定、規則清楚的工作先做;遇到每次都不同的需求,先把規則與責任整理好。只有需要理解文字、分類或整理草稿的步驟才評估加入 AI。

交付重點現況作業清單、可行性判斷與第一階段範圍。

電商排程與人工協作

我們提供蝦皮每日商品置頂協作及 MOMO 每週售更多降價促銷排程的實作與設定服務。先確認帳號權限、商品清單、活動條件與價格規則,依平台實際限制安排自動執行及人工確認。

交付重點約定的排程、商品規則與操作確認方式。

資料整理與報表流程

可評估把固定匯出的試算表、跨平台資料與定期報告串成流程。資料從哪裡來、欄位如何對照、缺值怎麼處理都先定義;AI 可協助摘要和分類,數字計算仍應有可核對的來源。

交付重點資料欄位對照、處理步驟與約定的報表格式。

例外處理與後續代管

登入驗證、頁面改版、平台規則與服務費用都可能影響運行。建置時約定執行紀錄、停止條件與異常通知;後續維護頻率、功能修改及故障處理範圍另行確認。

交付重點執行紀錄、人工接手方式與操作交接說明。

從確認需求到正式使用

  1. 看一次你現在怎麼做

    提供一段操作錄影、幾筆範例資料或現有 SOP。記錄誰做、多久做一次、哪些步驟最容易卡住,先建立目前花費的工時基準。

  2. 確認資料、規則與權限

    確認 API、匯出或授權的操作方式,以及哪些動作需要人工批准。價格、對外訊息和重要資料變更的邊界先寫入範圍。

  3. 用小範圍試跑

    先拿少量商品或測試資料,對照人工操作的結果。補齊漏欄位、登入失敗與重複任務等情況,確認後再擴大處理量。

  4. 交付、運行與檢視

    交接排程、操作說明與異常處理方式。上線後依約定紀錄檢查完成率與人工介入情況,平台變動時再評估修改。

成果要看哪些指標?

省下的是哪一段時間

比較導入前後同一種工作所需的人工分鐘數,包含抽查、修改與處理異常的時間。任務自動跑完,不等於所有人工成本都消失。

任務是否按規則完成

對照預定任務、實際完成、失敗與重跑紀錄,確認商品、價格與資料符合約定;不把操作成功直接當作銷售成長。

每月運行是否划算

把釋出的工時,與主機、平台、AI 用量及維護費一起比較。例:每次 15 分鐘、每週 5 次,約是每月 5 小時,仍要扣除檢查時間;這是估算示例,不是客戶成果。

費用怎麼評估?

費用依流程數、平台與帳號數、資料品質、串接方式、處理量和例外情況評估。建置、主機、AI 或平台用量、後續代管分別確認。先做一個小範圍流程,看實際省下多少時間,再決定是否擴充。

第一次討論,可以先準備這些

  • 最希望接手的那項工作,以及目前由誰負責。
  • 操作錄影或步驟清單、每週頻率與每次大約耗時。
  • 幾筆去識別的範例資料、使用的平台與可提供的權限。
  • 常見出錯情況、必須人工核准的動作與希望完成的時間。

不必等資料齊全才聯絡。先說明現況,我們會一起找出還需要確認的部分。

從實際營運作業開始

首頁介紹了蝦皮每日置頂協作與 MOMO 每週售更多排程的實作方向。若你的需求是報表、資料或其他平台,會先依現有系統確認可行性。

看蝦皮與 MOMO 自動化服務 →

AI 自動化導入與電商代管常見問題

Q01只有幾個人的公司也適合導入 AI 自動化嗎?
可以評估,關鍵在工作是否重複、規則是否穩定,以及可省下的時間是否值得成本。若每月只做一次、幾分鐘就完成,先改善表單或 SOP 可能更合適。
Q02沒有 API 的舊後台也能自動化嗎?
可先評估報表匯出、授權的瀏覽器操作或其他串接方式。仍需遵守平台規則,登入驗證與介面變動可能需要人工介入。若缺少穩定的操作路徑,會先說明限制再決定是否建置。
Q03AI 能完全接管蝦皮置頂和 MOMO 調價嗎?
我們提供的是依規則運行、保留人工確認的協作流程。置頂與促銷仍受平台權限和活動條件限制;價格、商品範圍及重要變更需先由品牌確認,不承諾所有帳號都能完全無人操作。
Q04用自架系統就代表資料不會傳到外部嗎?
不一定。自架可讓流程與部分資料留在指定環境,但若呼叫外部 AI、API 或雲端服務,相關資料仍可能傳給該服務。導入前會一起確認資料流向、必要欄位與權限,先用去識別樣本測試。

想先了解相關 AI 技能?

技能教學是理解做法的起點;正式導入還需要搭配資料、權限、測試與維護。