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長文寫作＋資料查證助手
陪你從大綱寫到定稿，還幫你找資料附出處
部落格長文寫到一半卡住，資料東找西找沒人幫你核對，開頭改十次還是像廣告稿，最後乾脆放著不發。
這是什麼
這是一個陪你把長文從頭寫到完的協作技能。你先丟主題，它幫你排大綱、查資料補上出處、把開頭第一句改得有人想看下去；接著你寫一段、它回饋一段，直接指出哪裡太空泛、哪句該換掉。它也不會把文章改成 AI 腔——會先讀過你以前寫的東西，模仿你的語氣，只做加強不做改寫。
- 把一句模糊的主題，展開成有邏輯順序的完整文章大綱
- 幫你查資料、抓數據，並在句子後面附上可回溯的出處
- 開頭一句話給你三種寫法，並說明每一種為什麼抓得住人
- 你寫一段它回饋一段，直接指出哪句太空泛、該補什麼例子
- 讀過你舊文後模仿語氣，改完還是像你寫的，不是 AI 腔
- 發布前跑一次檢查清單：出處、錯字、段落轉折、行動呼籲
什麼時候用得上
品牌部落格長文
你想在官網部落格寫『敏感肌保養的三個迷思』，坐下來卻只有一個標題。請它先排大綱，它會列出開頭鉤子、三個迷思、每段該補什麼證據，並標出哪幾處需要查資料。你寫完第一段貼回去，它會指出第二句太籠統，建議改成具體的成分名稱。兩千字從卡三天變成一個下午收尾。
客戶提案的產業分析
設計工作室要提案給一個食品品牌，簡報前三頁需要產業現況。你請它查台灣即食食品的市場規模、通路佔比、近兩年包裝設計走向，它會把數字整理成條列，每一筆標出來源與年份。提案時客戶問『這數字哪來的』，你答得出來。省下自己開十幾個分頁交叉比對的兩三個小時。
給老客戶的電子報
每月要發一封給老客戶的電子報，想寫『精油怎麼挑』卻每次都寫成產品廣告。它會先問這封信要達成什麼、讀者是誰，再把開頭從『我們推出新品』換成真實情境，例如『上週有位客人問我，為什麼同一支精油在不同季節聞起來不一樣』。整封信讀起來像人在講話，不像 DM。
怎麼用
- 01
開一個文章專用資料夾
在電腦裡開一個只放這篇文章的資料夾，裡面放 outline.md（大綱）、research.md（查到的資料與出處）、draft.md（草稿）。從這個資料夾啟動 Claude Code，它才看得到你所有素材，回饋也才會扣著你的內容講，而不是講一堆通則。
- 02
先要大綱，不要直接要文章
先說主題、讀者是誰、大概多長、想達成什麼（教學、說服、還是純分享）。它會回一份大綱，包含開頭鉤子、各段重點，以及標記『這裡需要查資料』的位置。大綱先改到你滿意再動筆，比整篇寫完才發現方向錯了要省太多時間。
- 03
寫一段，就收一次回饋
不要一次要它寫完整篇。你自己寫完一段就貼給它說『這段寫完了，幫我看』。它會分三塊回：哪裡寫得好、哪句太空泛該怎麼改、哪個說法缺證據要補出處，並直接給改寫後的句子讓你比對，你可以只採用一半。
- 04
發布前跑最後總檢查
全部寫完後說『幫我看整篇的流暢度跟一致性』。它會檢查段落順序合不合理、有沒有前後矛盾、每個數字有沒有出處、結尾有沒有行動呼籲，最後給一份發布前檢查清單讓你逐項打勾。
實際對話長這樣
我要寫一篇官網部落格文章，主題是「敏感肌到底該不該用精華液」，讀者是 30 到 45 歲、買過我們家保養品的女性，大概 1500 字。先幫我排大綱，順便標出哪些地方需要查資料。
它會先回問兩件事：這篇是教育還是導購、你想要什麼語氣。確認後產出大綱，含一個具體開頭鉤子、三到四個主段落與各段重點，並附一份「待查清單」標出哪些說法需要數據佐證。你點頭後它逐項查資料，整理成條列並附上來源與年份，補進大綱對應位置。之後你一段一段寫，寫完一段丟回去收一次回饋。
幾個實用技巧
- 先丟兩三篇你以前寫過、自己滿意的文章給它讀，再開始動筆。沒有語氣範本的話，它預設會寫得偏正式、偏 AI 腔。
- 查到的數據一定要自己點進原始出處看一眼再用。AI 找資料很快，但引用來源寫錯的代價，是你的品牌信任度。
- 它給的改寫版本只是選項，不是標準答案。覺得自己原本那句比較像你，就直接說「我留原本的」，它會照做。