電商經營 · Page Conversion Optimizer
有人看沒人買的頁面改造
從第一眼到結帳，逐段標出流失點和改法
廣告花錢把人帶進來，瀏覽數很漂亮，加入購物車卻沒幾個。看得出來有問題，卻說不出訪客是在哪一段離開的。
這是什麼
把商品頁或活動頁交給 AI，它會用七個角度逐段檢查：五秒內看不看得懂你在賣什麼、標題有沒有講到好處、購買按鈕好不好找、有沒有評價與保證撐腰、客人的疑問有沒有被回答、價格運費有沒有寫清楚、下單前有沒有多餘欄位。最後給三組建議：現在就能改的、值得重做的、該拿去 A/B 測試的。
- 用五秒測試檢查訪客能不能一眼看懂你在賣什麼、賣給誰
- 掃描按鈕數量、表單欄位、運費說明與評價等信任元素，給出轉換分數
- 逐段標出訪客流失的位置，例如按鈕要滑三屏才第一次出現
- 針對標題和按鈕文案各給二到三個替代版本，並說明差在哪
- 分辨哪些該直接改、哪些才值得做 A/B 測試，不要什麼都測
- 依頁面類型（首頁、活動頁、方案頁、文章頁）套不同檢查重點
什麼時候用得上
廣告點擊高但沒轉單
FB 廣告寫「買一送一最後三天」，點進去的一頁式活動頁卻整頁在講品牌故事，優惠躲在最下面。AI 會直接指出訊息沒接上，建議把優惠和倒數搬到第一眼、拿掉導覽列免得訪客點去別頁，並把「立即選購」改成寫明優惠內容的按鈕文案。
蝦皮商品頁沒人下單
同一支精油在自家官網賣得動，蝦皮卻乏人問津。把商品頁截圖和文案給 AI，它會發現前三張主圖全是情境照沒有規格、真正的賣點寫在第八段、整頁沒有使用心得也沒寫退換貨規則，然後給你重排後的主圖順序和前三行該講什麼。
報價頁客戶看完沒下文
設計工作室的服務方案頁列了三個價格，客戶常問「我這種案子算哪一種」。AI 會建議標出推薦方案、把每個方案改寫成「適合誰、包含什麼、大概多久」，並在下方補上常見問題，處理「會不會超出預算」「改稿幾次」這些沒說出口的疑慮。
怎麼用
- 01
給頁面，說清楚目標
提供網址或整頁截圖，並講明這一頁到底要客人做什麼：加入購物車、加 LINE 好友、填表詢價，還是直接結帳。如果同一頁同時要求三件事，AI 通常會先建議你砍掉兩件，因為那往往就是沒人下單的主因。
- 02
補上流量從哪裡來
告訴它人是從 FB 廣告、Google 搜尋、EDM 還是 IG 限動連結進來的，並附上廣告或貼文的原文。訊息有沒有接上是最常見的問題：廣告講折扣、頁面講理念，訪客三秒就關掉，這種落差它一眼就看得出來。
- 03
先做小改，再排測試
拿到建議後先執行「現在就能改」那一組，多半是按鈕文案、賣點順序、補一段真實評價。這些不必測試，改了就是對的。等基本盤修好，再從測試清單挑一個假設去跑 A/B，才不會浪費流量。
- 04
回報數字讓它再算一次
改完兩週，把加入購物車率、結帳完成率、跳出率貼回去，請它比對前後差異，判斷下一輪該動哪一段。有數字它才給得出針對你這頁的下一步，沒數字就只能一直講通則。
實際對話長這樣
這是我們新品的蝦皮商品頁，FB 廣告一天花兩千幾乎沒轉單，幫我逐段看哪裡有問題，先給我今天就能改的。
AI 會先給頁面轉換分數，例如 46 分，扣分集中在信任訊號和按鈕層級。接著逐項指出：第一眼只有品牌標語沒講產品用途、購買按鈕滑到第四屏才出現、五個按鈕互相搶注意力、整頁沒有評價也沒寫成分來源、表單要填八個欄位。然後給三個標題替代版本、兩組按鈕文案並說明差在哪，最後列出兩個值得 A/B 測試的假設和對應的成功指標。
幾個實用技巧
- 一次只改一件事再看數字。同時換標題、換主圖、改按鈕，數字動了也不知道是哪一項的功勞。
- 蝦皮、momo 的版型能動的有限，把力氣放在主圖順序、標題前二十個字和前三段賣點，那才是真正影響下單的位置。
- 它看不到你的後台數據，把加入購物車率、跳出率、熱點圖一起給它，建議就會從通則變成針對你這一頁的具體修法。